Quantum software interfaced with crystal-structure databases: tools, results and perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Version 2.0 of Toth's Materials Toolkit runs under Windows and prepares ASCII input files for popular ab initio packages such as ABINIT, VASP etc. Those packages, obtainable from their respective developers, may run in desktop or supercomputer setups with Linux or Windows operating systems. The Toolkit input is taken at will from a direct plug into CRYSTMET, with 93000 crystal-structure entries for metals and inorganic compounds, from CIF files of public-domain crystal-structure databases, or cut-and-paste from electronic journals followed by minimal free-format editing. The collection of fully general and highly graphical tools grouped on two command screens operates on the structure description stored in an editable ASCII screen. After the model has been searched, modified and evaluated in a few keystrokes with the above tools, its ASCII input files for a selection of ab initio packages are produced by selecting the meaningful flags and run options on a dialog. The tedious structure manipulation or decomposition into multiple simulations is performed in the background. Execution is followed by production of a plain-English job report. Four examples among the numerous possible applications of the Toolkit illustrate the fact that daunting topics, like the symmetry of chlorapatite, the voids and channels in the hydrogen-storage material EuNi5, the energy per unit area of the contact plane for spinel twin in diamond, and the hardness of lonsdaleite versus diamond, are amenable to processing by materials scientists more versed in experiment than theory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».