Implementing an Intervention into a Grade Six Learning Environment: A Design-Based Research Framework.
Notice bibliographique
Résumé
Educators in some Canadian schools are especially challenged in developing innovative pedagogical approaches that can intellectually engage their students in deep learning of core curriculum content, while equipping them with 21st century competencies. In this paper, we discuss some key ideas on how an intervention, the design and building of digital video games, was implemented and explored, to address this challenge, in four grade 6 social studies classes at a Calgary charter school, utilizing a design-based research framework. Findings revealed that: (i) to effectively implement this intervention in the classroom context, teachers needed to shift/modify their design of instructional activities compared to how they would normally design them in their social studies classes to teach the same chosen content; and (ii) the intervention, as implemented, seem to have the potential to be an effective innovative pedagogy for deep learning and one that promotes the intellectual engagement of students and their development and application of 21st century competencies. Some implications of these findings for the implementation of interventions in school, in terms of transforming the classroom environment, assessing the type of theoretical support needed, using design-based research as an effective framework to study how interventions and developing policy for the implementation of interventions are listed for K-12 educators, school jurisdictions and Alberta Education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».