Slow-release nitrogen fertilizer in carrot production on Prince Edward Island
Notice bibliographique
Résumé
Sanderson, K. R. and Fillmore, S. A. E. 2012. Slow-release nitrogen fertilizer in carrot production on Prince Edward Island. Can. J. Plant Sci. 92: 1223-1228. The impact of nitrogen management using slow-release fertilizers has not been examined for carrot (Daucus carota L.) production in Atlantic Canada. To assess the effects of such products, we evaluated five slow-release fertilizers over a 3-yr period. Treatments consisted of sulphur coated urea (SCU) (42-0-0), isobutylidene diurea (IBDU) (31-0-0), Nutralene® (methylene urea) (40-0-0), Sirflor® (urea formaldehyde) (38-0-0), UFLEXX™ (urea, dicyandiamide, N-(n-butyl) thiophosphoric triamide) (46-0-0) compared with industry standard (ammonium nitrate) (34-0-0). All slow-release fertilizer treatments supplied N at 50 kg N ha-1 pre-plant. Slow-release fertilizer treatments were compared with the industry standard of 50 kg N ha-1 pre-plant plus 50 kg N ha-1 as a top dress. UFLEXX™ increased biological and marketable yield by 7.5 and 18.7%, respectively, compared with the industry standard. Sirflor® produced the lowest yield. GreenSeeker® NDVI reading and LECO N were correlated at the mid-season sample. GreenSeeker® technology has potential as an in-field crop health assessment tool, however, further research is required to develop GreenSeeker® algorithms appropriate for carrot production in Prince Edward Island.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».