Slow-release nitrogen fertilizer in carrot production on Prince Edward Island
Notice bibliographique
Résumé
Sanderson, K. R. and Fillmore, S. A. E. 2012. Slow-release nitrogen fertilizer in carrot production on Prince Edward Island. Can. J. Plant Sci. 92: 1223-1228. The impact of nitrogen management using slow-release fertilizers has not been examined for carrot (Daucus carota L.) production in Atlantic Canada. To assess the effects of such products, we evaluated five slow-release fertilizers over a 3-yr period. Treatments consisted of sulphur coated urea (SCU) (42-0-0), isobutylidene diurea (IBDU) (31-0-0), Nutralene® (methylene urea) (40-0-0), Sirflor® (urea formaldehyde) (38-0-0), UFLEXX™ (urea, dicyandiamide, N-(n-butyl) thiophosphoric triamide) (46-0-0) compared with industry standard (ammonium nitrate) (34-0-0). All slow-release fertilizer treatments supplied N at 50 kg N ha-1 pre-plant. Slow-release fertilizer treatments were compared with the industry standard of 50 kg N ha-1 pre-plant plus 50 kg N ha-1 as a top dress. UFLEXX™ increased biological and marketable yield by 7.5 and 18.7%, respectively, compared with the industry standard. Sirflor® produced the lowest yield. GreenSeeker® NDVI reading and LECO N were correlated at the mid-season sample. GreenSeeker® technology has potential as an in-field crop health assessment tool, however, further research is required to develop GreenSeeker® algorithms appropriate for carrot production in Prince Edward Island.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».