Effects of fracture geometries on well production in hydraulic fractured tight oil reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Tight oil production is emerging as an important new source of energy supply and has reversed a decline in US crude-oil production and western Canadian light-oil production. At present, the combination of the multistage hydraulic fracturing and horizontal wells has become a widely used technology in stimulating tight oil reservoirs. However, the ideal planar fractures used in the reservoir simulation are simplified excessively. Effects of some key fracture properties (e.g., fracture-geometry distributions and the permeability variations) are not usually taken into consideration during the simulation. Oversimplified fractures in the reservoir model may fail to represent the complex fractures in reality, leading to significant errors in forecasting the reservoir performance. In this paper, we examined the different fracture-geometry distributions and discussed the effects of geometry distribution on well production further. All fracture-geometry scenarios were confined by microseismic-mapping data. To make the result more reliable and relevant, a geomodel was first constructed for a tight oil block in Willesden Green oil field in Alberta, Canada. The simulation model was then generated on the basis of the geomodel and history matched to the production history of vertical production wells. A horizontal well was drilled in the simulation model, and different fracture-geometry scenarios were analyzed. Results indicated that the simulation results of simple planar fractures overestimated the oil rate and led to higher oil recoveries. In addition, if the secondary fracture can achieve the same permeability as the main fracture, a hydraulic fracture with branches can increase the well production (e.g., Scenario 2 under the conductivity ratio of 1:2) because of a larger effective contact area between matrix and fracture. Secondary fractures with low permeability can decrease the well productivity compared with wells with biwing planar fractures. Furthermore, the effect of hydraulic-fracture geometries on the cumulative production of the wells with higher main-fracture conductivity was more significant compared with those with lower main-fracture conductivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».