Not All Fun and Games : Videogame Labour, Project-based Workplaces, and the New Citizenship at Work
Notice bibliographique
Résumé
Motivated by the goal of understanding the labour conditions of workers in the videogame industry and their participatory power to create decent work, Not All Fun and Games is a critical examination of a global entertainment juggernaut with revenues that top film, television, and music production combined. Jobs in the industry are heralded as the vanguard of the new economy, governments offer lucrative tax credits to lure game studios to their regions, and game developers often express commitment and passion for their work. Yet, the industry is also known for its toxic workplaces. To understand these disparities and gain insight into twenty-first-century labour conditions, Marie-Josée Legault and Johanna Weststar have carried out a comprehensive mixed-methods study of the North American industry over the past fifteen years. They combine detailed survey data from thousands of game developers with over one hundred qualitative interviews to systematically reveal labour issues such as precarity, lack of workforce diversity, unpredictable schedules, unpaid overtime, low unionization rates, worker burnout, and significant pay inequality. Updating the theoretical concept of citizenship at work, the authors connect these labour issues to a fundamental lack of voice and representation in the workplace. They determine that videogame workers and others in contemporary project-based work environments lack agency in regulating their work and lack fundamental protections. Not All Fun and Games comprehensively documents conditions in the North American industry and highlights ways to counter workers’ lack of voice and representation in their workplaces to better create healthy, equitable, and inclusive workplaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».