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Enregistrement W6884626829 · doi:10.11575/prism/42717

Microbiological and Molecular Identification and Characterization of Avian Pathogenic Escherichia coli from Poultry Farms, Alberta

2024· other· en· W6884626829 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhylogenetic treePathogenic Escherichia coliFlockVirulenceGenotypeMultilocus sequence typingEscherichia coliPhylogeneticsClade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avian pathogenic Escherichia coli (APEC) is the etiological agent of avian colibacillosis, leading to significant economic losses in Canada and elsewhere. Avian fecal E. coli (AFEC) is considered to serve as a potential reservoir for APEC given shared genetic features. This study aimed to profile phenotypic and genotypic features of causative APEC in Alberta. Here, 100 APEC isolates from diseased and dead chickens (broiler and layer) and turkeys from 45 farms collected between 2021 and 2023 were subjected to serogroup typing, APEC-associated virulence gene (VG) profiling, antimicrobial susceptibility testing, multilocus sequence typing, and phylogenetic analysis. In addition, 121 AFEC isolates from five layer flocks were collected to investigate APEC-associated VG carriage in healthy birds. Furthermore, genetic similarity between 22 AFEC strains identified as potential APEC (poAPEC) and APEC strains was assessed through phylogenetic analysis. We identified 27 serogroups, 38 known and two novel sequence types (STs), and varied VG distribution across APEC isolates from chickens and turkeys. Interestingly, variations in VG among AFEC strains were found across distinct egg laying stages or housing systems. Antimicrobial resistance (AMR) genes, especially extended-spectrum beta-lactamase genes were detected in APEC and poAPEC strains across all poultry species. Moreover, phylogenetic analysis revealed close clonal relationships among APEC and poAPEC strains. Notably, we identified a poAPEC isolate that shared ST155 and VGs with an APEC strain. This study is the first to report the characteristics of APEC and poAPEC isolates that cause or potentially cause colibacillosis morbidity and mortalities in chickens and turkeys in Alberta. A variety of APEC phenotypes and genotypes can lead to colibacillosis in poultry farms and may originate from the commensal E. coli found in the gastrointestinal tract of birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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