Settlement and Integration of Skilled Immigrants: Implications for Social Work Education and Field Training
Notice bibliographique
Résumé
Background: To assist immigrants and to advocate for them, it is very important for social workers to be aware of the challenges faced by various classes of immigrants. Skilled immigrants are economically motivated, professionally trained and vocationally oriented; however, many face significant challenges in their social and economic integration in Canada. Methods: This is a mixed methods study that examines the settlement and integration needs of skilled immigrants. Qualitative data provides an in-depth exploration of the settlement and integration needs of skilled immigrants as understood by immigrant serving agencies, and the quantitative data focuses on gaining an understanding about the areas of unmet settlement and integration needs as experienced by skilled immigrants. Analysis focuses on understanding the settlement and integration needs of skilled immigrants and identifying the gaps in services offered by the major immigrant serving agencies in Calgary. Results: Findings enhance our understanding of challenges faced by skilled immigrants and highlight the need of raising awareness of the current issues and systemic barriers faced by skilled immigrants resulting in underemployment, eventually leading to the brain-waste of highly educated and professionally well-experienced immigrants. Conclusion: Implications of findings for social work education and training, including field education will be discussed and recommendations will be made for social work programs and field training. The paper argues that social work must re-examine the curricula and emphasizes the need to develop creative field training opportunities to prepare future social workers for supporting skilled immigrants as they seek to settle and integrate in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».