Predicting weed invasion in Canada under climate change: Evaluating evolutionary potential
Notice bibliographique
Résumé
Clements, D. R. and DiTommaso, A. 2012. Predicting weed invasion in Canada under climate change: Evaluating evolutionary potential. Can. J. Plant Sci. 92: 1013-1020. Many weed species have already advanced northward from the United States into Canada, and their number threatens to increase with warming trends under climate change. For many weed species, this range expansion can be attributed to evolutionary adaptation by northern populations occurring in areas experiencing warmer climates and longer growing seasons in recent decades. In this paper, we examine the potential for invasive plant species to be selected for one or more of 10 character traits: (1) high growth rate, (2) wide climatic or environmental tolerance, (3) short generation time, (4) prolific or consistent reproduction, (5) small seed size, (6) effective dispersal, (7) uniparental reproduction capacity, (8) no specialized germination requirements, (9) high competitive ability, and (10) effective defenses against natural enemies. If any one of these traits is selected for in an invasive species, it would provide the affected species with the potential for a more expansive invasion range than anticipated by models that assume a static genotype. Four weed species of interest exhibiting potential northward range expansion within North America were evaluated: an obligatory outcrossing annual dicot, Himalayan balsam (Impatiens glandilifera Royle), a mostly selfing annual dicot, velvetleaf (Abutilon theophrasti Medic.), a perennial dicot that reproduces via rhizomes but forms fertile hybrids, Japanese knotweed [Fallopia japonica (Houtt.) Ronse Decr.], and a primarily selfing perennial grass, johnsongrass [Sorghum halapense (L.) Pers.]. Evidence for potential evolutionary responses to climate change was observed among particular traits for each of the four species, despite population genetic differences. The population genetics of invasive plants are difficult to model, as is climate change itself, but consideration of weed evolution to whatever degree possible should lead to improved predictive power of such models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».