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Enregistrement W6884636074 · doi:10.1139/cjps-2014-284

The effect of weeds on soil arbuscular mycorrhizal fungi and agronomic traits in spring wheat (Triticum aestivum L.) under organic management in Canada

2015· article· en· W6884636074 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeedTiller (botany)CultivarWeed controlArbuscular mycorrhizaBiomass (ecology)Crop yield

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kubota, H., Quideau, S. A., Hucl, P. J. and Spaner, D. M. 2015. The effect of weeds on soil arbuscular mycorrhizal fungi and agronomic traits in spring wheat (Triticum aestivum L.) under organic management in Canada. Can. J. Plant Sci. 95: 615-627. Understanding the influence of weeds in agroecosystems may aid in developing efficient and sustainable organic wheat production systems. We examined the effect of weeds on soil microbial communities and the performance of spring wheat (Triticum aestivum L.) under organic management in Edmonton, AB, Canada. We grew 13 Canadian spring wheat cultivars in organically managed hand-weeded less-weedy and weedy treatments in 2010 and 2011. The less-weedy treatment exhibited greater grain yield and tillers per square meter, while kernel weight, test weight, days to maturity, plant height, grain P and protein content were not altered by weed treatment. Canada Western Red Spring (CWRS) wheat cultivars CDC Go and CDC Kernen were the most yield-stable because they minimized fertile tiller reduction in response to weed pressure (10 and 13% reduction, respectively, compared with the average reduction of 20%). Other cultivars exhibited yield stability through increased kernel weight. The contribution of arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) to the total phospholipid fatty acid increased in both treatments; however, the rate of this increase was greater in the weedy treatment than the less-weedy treatment (from 2.9 to 3.9%, from 2.8 to 3.1%, respectively). Weed dry biomass was positively correlated with AMF% in the less-weedy treatment only. Organic systems tend to be weedier than conventional systems. We found that weeds are important determinants of AMF proliferation in soil. In addition, choosing wheat cultivars that maintain important yield components under severe weed stress is one strategy to maximize yields in organic systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,109 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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