Nitrogen application rate, timing and history effects on nitrous oxide emissions from corn (Zea mays L.)
Notice bibliographique
Résumé
Roy, A. K., Wagner-Riddle, C., Deen, B., Lauzon, J. and Bruulsema, T. 2014. Nitrogen application rate, timing and history effects on nitrous oxide emissions from corn (Zea mays L.). Can. J. Soil Sci. 94: 563-573. Nitrous oxide (N2O) emissions resulting from application of nitrogen (N) fertilizer contribute to the greenhouse gas footprint of corn production. In eastern Canada, corn is a major crop with most N fertilizer applied pre- or at planting. This timing of application results in a lack of synchrony of soil N supply and crop N demand. Matching the amount and timing of application to crop uptake has been suggested as a mitigation measure to reduce N losses, and is an integral part of the 4R Nutrient Stewardship program. This study examined the effect of timing, rate and history of urea-ammonium nitrate application on N2O emissions in corn in 2011 and 2012 at Elora, ON, Canada. Treatments were three N rates (30, 145 and 218 kg N ha-1); two timings (N injected in mid-row at planting and at the 8th leaf stage, V8); two histories (short-term: applying N rate treatments on plots that had received 145 kg N ha-1 in the previous year, and long-term: applying the same N rate to a given plot over the duration of the trial). N2O emissions were measured using static chambers. History of N application did not have an effect on N2O emissions or grain yield. In both years, cumulative N2O emissions during the growing season and corn yields increased significantly with increasing N application rates. In 2011, cumulative N2O emissions were significantly lower when N was applied as side-dress at V8 (0.88 kg N ha-1) compared with planting (2.12 kg N ha-1), with no significant impact on corn grain yield (average 9.1 Mg ha-1). In contrast, in 2012, limited rainfall reduced both N2O emissions and corn grain yield, and neither N2O emission (average 0.17 kg N ha-1) nor grain yield (average 6.7 Mg ha-1) was affected by timing of N application. Applying N as side-dress at V8 instead of at planting and using the recommended N rate were shown to be effective N2O emission mitigation practices without affecting corn yield during a typical wet spring in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».