MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6884637797 · doi:10.11575/prism/34744

Getting everyone on the same page: A staff focus group study for library web site redesign

2007· other· en· W6884637797 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDeakin Research Online (Deakin University) · 2007
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupWeb siteFocus (optics)The InternetWork (physics)Qualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

\n\t\t\t\t\tPurpose - Using staff focus groups in the redevelopment of a library web site deploys their knowledge of user navigation issues and search strategies and addresses the unique needs of library staff. This paper seeks to describe the process of planning, recruiting, and conducting staff focus groups and provide a discussion of lessons learned. Design/methodology/approach - A committee of professionals and non-professionals from the University of Calgary Library conducted a series of five focus groups with library staff. The goals were to determine their content and service priorities for the redesigned library web site, and also to ensure that staff was included in the redesign process. Findings - This paper makes recommendations for library staff focus group interviewing, including planning, formulating questions, recruitment, conducting sessions, and analysis and reporting. Practical implications - Focus group interviews can be effectively conducted in-house, with careful planning and adherence to established guidelines. Focus groups are a very useful method for gathering staff input for web site redesign or any other library-planning project. Originality/value - This paper will be useful to librarians interested in assessing staff needs and priorities through focus group interviews. The paper fills a void in the library literature regarding the use of library staff as both focus group leaders and participants.\n\t\t\t\t

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0150,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDeakin Research Online (Deakin University)Travaux en français237 207