Mapping the Transition to Competence By Design in Public Health and Preventive Medicine in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Public Health and Preventive Medicine (PHPM) is a 5-year Royal College of Physicians and Surgeons of Canada (RCPSC) postgraduate medical training program which aims to prepare specialists who work to safeguard and improve the health of populations. In Canada, PHPM offers a broad scope of practice that includes different fields such as clinical, academic, administrative, and/or a mix of any of those. Most commonly, PHPM training prepares graduates to practice as a Medical Officer of Health (MOH) or equivalent. This role serves to protect and promote the wellbeing of populations based on principles of biostatistics and epidemiology, environmental health, social and behavioral sciences, health program planning and policy, management, health economics, and relevant biological and social sciences. PHPM training varies across provinces depending on public health systems and structures. Consequently, implementation of Competence By Design (CBD) in this specialty is inherently challenging. CBD is the outcome-based medical education model mandated by the RCPSC to be adopted in all postgraduate medical training programs in Canada. This constructivist grounded theory (CGT) based study involved 35 iteratively conducted, semi-structured interviews which were analyzed through paired and parallel coding to explore and describe PHPM stakeholders’ perspectives about the landscape in PHPM training and practice in Canada as well as the anticipated changes required for a successful transition to CBD. Challenges of CBD implementation identified in this study included the non-standardized training path across Canada, the scarcity of financial and human resources to support this transition, and the lack of integration of the three different training components in this specialty (clinical, academic, and public health).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».