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Enregistrement W6884641194 · doi:10.11575/prism/38527

In vivo Assessment of Human Brainstem Cerebrovascular Function: A Multi-Inversion Time Pulsed Arterial Spin Labelling Study

2014· other· en· W6884641194 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Calgary · 2014
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCardiff UniversityUniversity of OxfordNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWellcome Trust
Mots-clésPerfusionBrainstemHypercapniaPerfusion scanningPositron emission tomographyIn vivoWhite matterCerebral perfusion pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The brainstem (BS) is involved in critical physiologic processes, including control of cardiovascular and respiratory functions. This study implements a multi-inversion time pulsed arterial spin labelling (MTI PASL) imaging sequence that addresses the challenges of BS imaging and aims to measure normal and elevated BS perfusion in healthy volunteers. An initial experiment was performed to obtain the kinetic curve of the label in the BS and consequently to estimate the label arrival times and tissue perfusion in seven participants. A second experiment estimated the BS cerebral vascular reactivity (CVR) to hypercapnia in 10 participants. Images were acquired with a gradient-echo sequence with two spiral interleaves and short echo time (TE=2.7 ms). Data were analyzed with a two-compartment model, including a tissue and arterial component. In both experiments, perfusion in the BS was significantly lower than in cortical gray matter (repeated measures analysis of variance (RM-ANOVA), P<0.05), which is as expected since the BS consists of gray and white matter, the latter typically showing lower perfusion. The BS CVR found here is comparable to previous reports obtained with positron emission tomography (PET) imaging. Multi-inversion time pulsed ASL in combination with a two-compartment signal model can be used to assess BS perfusion and CVR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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