Adoption Of Ceramic Membrane Technology In Albertas SAGD Operations
Notice bibliographique
Résumé
Oil sands operations are seen to have a negative impact to the environment by producing a large quantity of green house gas emissions as well as being a large consumer of water during the extraction process. As of right now, natural gas prices are too low to consider using carbon capture storage technologies to generate heat and electricity in SAGD operations which has led to the government of Alberta missing its target of reducing their green house gas emissions (CBC, 2013). The alternative is to improve the existing methods and technologies that decrease the water consumption as well as green house gas emissions. COSIA, in partnership with numerous oil and gas companies, are currently working on using ceramic membranes in their SAGD operations. What this new technology means is that it reduces the overall environmental impact by decreasing their total overall water consumption, improving efficiencies, energy expended on steam generation, and reducing their green house gas emissions, while still being able to use the same methods for oil extraction in Alberta’s oil sands. Ceramic membrane technology would allow the water recycling process to remove a number of steps as well as reducing the cost of de-oiling systems, filters, and lime softening (COSIA, 2013) However one of the main barriers that needs to be overcome is the cost to implement this technology means stopping production at a SAGD facility for a period of time which could effect the price of oil (COSIA, 2013).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».