Framing Policy for Addressing Opioid Use: Criminal Justice or Public Health
Notice bibliographique
Résumé
In an era of widespread concern about the effects and fatalities of Canada’s opioid crisis, a range of federal and provincial policies have been rolled out and revised in response. Options considered for dealing with the crisis and indeed relied on to date have tended to focus on the use of a criminal justice approach to policy and strategies. While these may be the dominant frames for the issue to date, another frame – one which seeks to utilize the systems and measures of public health – has also begun to emerge. This capstone compares these two approaches, using the province of Alberta’s experiences with the Protection of Children Using Drugs (PChAD) Act and the Calgary Drug Treatment Court (CDTC) as a case study to illustrate their principals in action and make recommendations for evidence-based policy reform. Canada is experiencing an opioid overdose crisis. This crisis carries with it severe individual and collective costs. At the level of individual users and their social networks, overdose deaths have broken families and taken lives. As figure 1 illustrates (PHAC b., 2020) 15,393 (PHAC b, 2020) Canadians died1 from an apparent opioid-related overdose between January 2016 and December 2019. In that same time frame, 19,377 people were hospitalized for an opioid-related poisoning. From January 2016 to March 2020, a total of 2,823 people in Alberta died of opioid-related poisoning (Alberta a, 2020). Between January 2018 and March 2020, eleven youth under the age of 18 in Alberta died from opioid-related poisoning. The peak of opioid overdose deaths occurred over quarter three of 2017 to quarter four of 2018. Since the end of 2018, the numbers have begun to decline, almost returning to levels seen in the first quarter of 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,076 |
| Communication savante | 0,027 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».