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Enregistrement W6884643791 · doi:10.11575/prism/39848

Hair Biomarkers to Support Barren-ground Caribou Health Monitoring and Management

2022· other· en· W6884643791 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PopulationDiseasePopulation healthBiomarkerPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Barren-ground caribou (Rangifer tarandus groenlandicus) are a keystone species of Canada, whose population health is a current and future management priority. Many of these historically numerous populations, including the Bluenose-East (BNE) and Dolphin and Union (DU) herds, have severely declined in the last two decades, thus there is an impetus to understand the health status of these populations. Considering the challenges associated with monitoring Arctic wildlife, hair is a practically advantageous sample type that is currently opportunistically collected. I evaluated two biomarkers derived from caribou hair (trace element and cortisol concentrations) in the context of opportunistic monitoring and review the literature to understand how to best orient Rangifer health research into management and conservation. First, I reviewed the most abundant health literature on caribou, the Rangifer infectious disease literature, and documented numerous barriers to health information dissemination and implementation. I then outlined practical solutions to facilitate solutions-oriented Rangifer health research. Second, I examined two biomarkers pertinent to caribou health, hair trace element and hair cortisol concentrations that provide seasonal measures of nutrition and contribute to allostatic load, respectively. I demonstrated that these biomarkers vary between anatomic sampling locations and provided recommendations for future hair collection protocols. Furthermore, I uncovered associations of these biomarkers with sex, season, year, and sampling source that have implications for future monitoring and biomarker interpretation. This work has advanced our understanding of two biomarkers derived from caribou hair, outlined future research avenues to improve the robustness of these monitoring tools, and demonstrated broadly how to better translate caribou health research into management and conservation frameworks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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