The Distribution of Income and Taxes/Transfers In Canada: A Cohort Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Who pays and how much? These are crucial questions for any tax system and, given the complexity of the economy, they are also among the most difficult to answer. This paper undertakes an analysis of the distribution of taxes and transfers in Canada using a static approach based on annual income combined with the novel approach of breaking down taxpayers by age cohort. The paper examines how tax rates net of transfers differ by age and income group, and how those rates change over taxpayers’ lifetimes. It clearly reveals the progressive nature of Canada’s tax system. In our base case scenario, when all age cohorts are considered together and transfers are treated as negative taxes, the first two quintiles of the income distribution are net recipients of government transfers with negative net tax rates equal to about -48 percent for the first quintile and -33 percent for the second quintile. For middle to high-income individuals net tax rates are positive and increase with income, from 10 percent for the median group, to 24 percent for the fourth quintile and 34 percent for the fifth quintile. Looking at net tax rates by age cohort, we find that overall the bottom 20 percent of the income distribution is a net recipient of fiscal transfers at all ages. However, on average for individuals 65 and over all but the top 20 percent of the income distribution are net recipients of fiscal transfers, with negative net tax rates. The age related redistributive nature of Canada’s tax system is further emphasized by an examination of the Gini coefficients for each age cohort, calculated here for the first time. Starting at age 30, before taxes and transfers income inequality is found to rise monotonically with age, leveling off at 65. Taxes and transfers reduce the degree of income inequality significantly for all ages, but substantially more so for the elderly due to age related features of the tax and transfer system. If redistribution can be thought of as a one of the fundamental features of the tax and transfer system in Canada, the extent to which it is targeted at the elderly is an important secondary feature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».