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Enregistrement W6884645706 · doi:10.11575/prism/30067

Do Bilateral Investment Treaties Increase Canadian Direct Investment Abroad? An Economic Analysis of Canada's Investment Policy

2015· other· en· W6884645706 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2015
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvestment (military)Government (linguistics)Panel dataProduct (mathematics)Order (exchange)Estimation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globalization is opening up new markets for trade and investment. Yet, varying regulatory regimes between states and weak institutions threaten the ability of Canadian firms to safely invest abroad. Foreign Protection Investment Agreements (FIPAs) is Canada’s response to this dilemma. These treaties create binding international law that establishes a stable investment environment between two nations, allowing Canadian companies to better integrate globally through what is known as Canadian direct investment abroad (CDIA). But, as Canada aggressively negotiates FIPAs, their influence on CDIA remains unclear. Using a fixed-effects regression to analyze three separate data sets, this paper provides quantitative evidence that FIPAs increase CDIA between Canada and signatory states. The results show an estimated $1.9 to $3.5 billion increase in CDIA across two of the three regressions for every FIPA ratified. Although these results are significant, the estimated increase in CDIA was less than one percent of total CDIA in 2014. Three separate regressions were conducted: 1) The baseline analysis utilizes panel data from 98 countries between 1987 and 2014; 2) The second analysis utilizes panel data from 86 countries between 1995 and 2013; 3) The third analysis excludes countries where Canada has free trade agreements and utilizes panel data from 93 countries between 1987 and 2014. Six independent variables (Gross domestic product, gross domestic product growth rate, gross domestic product per capita, inflation, exports as a percentage of gross domestic product, and the existence of a FIPA), were included to determined if they influence levels of CDIA. Then, the implications that these results have on Canada’s foreign investment policy framework is discussed. Two distinct issues were found with the current language of FIPAs that may hinder their effectiveness, and thus explain the regression results. First, governments are wary of ratifying FIPAs because of vague interpretations of what constitutes “fair and equitable treatment.” Second, the process surrounding tribunals lack specificity, which may create unwarranted claims against states. The recommendation to remedy these issues is: 1) Canada’s future FIPA approach should be modeled off the Canadian-European Union Trade Agreement (CETA) investment chapter, which adds new provisions to protect a states right to regulate and specifically outlines the arbitration process. In addition, since a single FIPA only marginally increases CDIA, it is recommended that: 2) Canada pursue negotiations to ratify multilateral agreements on investment (MAI) that could standardize investment law across regions, open up multiple markets to Canadian firms and simplify the process; 3) Canada identifies outdated FIPAs and renegotiates terms to bring them up to the investment standards laid out in CETA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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