Patient-Reported Primary Health Care Experiences: The Challenges Faced by Nepalese Immigrant Men in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite the Canadian universal healthcare system, new immigrants face a number of challenges in accessing primary healthcare (PHC) services. As the level of immigration to Canada continues to grow, it is crucial to understand the nature of barriers to care immigrants face Methods: A qualitative research using focus groups was conducted among a sample of first-generation Nepalese immigrant men who had some experience with PHC in Canada. Data collection and analysis: A total of 6 focus groups were conducted among 34 participants in their preferred language [Nepalese, or English]. Demographic information was collected prior to each focus group. Transcriptions of the discussions were prepared, and thematic analysis was employed to the qualitative data set. Results: Participants reported experiencing barriers at two stages: before accessing PHC services and after accessing PHC services. The barriers before accessing PHC were long waiting time for an appointment with specialists, limited knowledge of own health- and services-related issues, limitedservice availability hours, cultural differences in health practices, and transportation and work-related challenges. The barriers after accessing PHC were long wait time in the clinic to meet with family doctors during the appointment, communication problems and misunderstandings, high healthcare costs associated with dental and vision care and prescribed medicines, and inappropriate behaviors and practices of doctors and service providers. Conclusions: Accessible primary healthcare is important for the health of immigrant populations in Canada. It is important to recognize the extent of barriers to effectively shape public policy and improve access to primary healthcare
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».