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Enregistrement W6884646570 · doi:10.11575/prism/43180

A Qualitative Descriptive Exploration of the Determinants of Subjective Social Status and the Pathways Through Which Subjective Social Status Shapes Health and Well-Being

2024· other· en· W6884646570 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialSocioeconomic statusSSS*Mental healthSocial statusPerceptionScale (ratio)Social determinants of healthQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Socioeconomic position (SEP) is traditionally measured using objective indicators (i.e. income, occupation, education) which may not capture the many pathways through which health inequities are generated. The MacArthur Scale of Subjective Social Status (SSS) is a subjective measure of SEP thought to reflect individuals’ perceptions of their social position, with high predictive utility for health. Despite the scale’s utility, there is limited research investigating the factors and reference groups that shape SSS. The mechanisms through which SSS shapes health also remain unclear, with literature suggesting both materialistic and psychosocial explanations. Objectives: Our study explored the factors and reference groups that working-aged adults consider when evaluating their SSS, and the pathways through which they perceive these factors shape their health and well-being. Methods: Our study employed qualitative descriptive methodology. We recruited 25 adults living in Alberta, aged 30-50, to participate in think-aloud style, semi-structured interviews. Data was analyzed using a semi-deductive, directed content analysis approach. Results: Four major themes summarized participants’ experiences: 1) The significance of reference groups in shaping SSS; 2) The big 3 determinants of SSS - Income, occupation, education; 3) Unique circumstances lead to unique conceptualizations of SSS; and 4) SSS affects mental wellbeing Conclusions: The primary determinants of SSS in working-aged adults in Canada are income, occupation and education. Additional determinants include gender, health and disability, and racial identity. Reference groups also significantly shaped SSS and differed across individuals. Study findings demonstrated that SSS shaped mental well-being through both materialist and psychosocial pathways, which suggests that researchers and policymakers must act upon structural SDH, especially income, education, and occupation, as well as upon the psychosocial stress resulting from social comparisons to reduce inequities in health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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