High-Fat High-Sucrose Diet Leads to Dynamic Structural and Inflammatory Alterations in the Rat Vastus Lateralis Muscle
Notice bibliographique
Résumé
The influence of obesity on muscle integrity is not well understood. The purpose of this study 37 was to quantify structural and molecular changes in the rat vastus lateralis (VL) muscle as a 38 function of a 12-week obesity induction period and a subsequent adaptation period (additional 39 16-weeks). Male Sprague-Dawley rats consumed a high-fat, high-sucrose (DIO, n=40) diet or a 40 chow control-diet (n=14). At 12-weeks, DIO rats were grouped as prone (DIO-P, top 33% of 41 weight change) or resistant (DIO-R, bottom 33%). Animals were euthanized at 12-weeks or 28-42 weeks on the diet. At sacrifice, body composition was determined and VL muscles were 43 collected. Intramuscular fat, fibrosis, and CD68+ cells were quantified histologically and 44 relevant molecular markers were evaluated using RT-qPCR. At 12- and 28-weeks post obesity 45 induction, DIO-P rats had more mass and body fat than DIO-R and chow rats (p<0.05). DIO-P 46 and DIO-R rats had similar losses in muscle mass, which were greater than those in chow rats 47 (p<0.05). mRNA levels for MAFbx/atrogin1 were reduced in DIO-P and DIO-R rats at 12- and 48 28-weeks compared to chow rats (p<0.05), while expression of MURF was similar to chow 49 values. DIO-P rats demonstrated increased mRNA levels for pro-inflammatory mediators, 50 inflammatory cells, and fibrosis compared to DIO-R and chow animals, despite having similar 51 levels of intramuscular fat. The down-regulation of MAFbx/atrogin1 may suggest onset of 52 degenerative changes in VL muscle integrity of obese rats. DIO-R animals exhibited fewer 53 inflammatory changes compared to DIO-P animals, suggesting a protective effect of obesity 54 resistance on local inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».