2012 Canadian Guidelines for the Diagnosis and Management of Fibromyalgia Syndrome: Executive Summary
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent neurophysiological evidence attests to the validity of fibromyalgia (FM), a chronic pain condition that affects >2% of the population.OBJECTIVES: To present the evidence-based guidelines for the diagnosis, management and patient trajectory of individuals with FM.METHODS: A needs assessment following consultation with diverse health care professionals identified questions pertinent to various aspects of FM. A literature search identified the evidence available to address these questions; evidence was graded according to the standards of the Oxford Centre for Evidence-Based Medicine. Drafted recommendations were appraised by an advisory panel to reflect meaningful clinical practice.RESULTS: The present recommendations incorporate the new clinical concepts of FM as a clinical construct without any defining physical abnormality or biological marker, characterized by fluctuating, diffuse body pain and the frequent symptoms of sleep disturbance, fatigue, mood and cognitive changes. In the absence of a defining cause or cure, treatment objectives should be patient-tailored and symptom-based, aimed at reducing global complaints and enhancing function. Healthy lifestyle practices with active patient participation in health care forms the cornerstone of care. Multimodal management may include nonpharmacological and pharmacological strategies, although it must be acknowledged that pharmacological treatments provide only modest benefit. Maintenance of function and retention in the workforce is encouraged.CONCLUSIONS: The new Canadian guidelines for the treatment of FM should provide health professionals with confidence in the complete care of these patients and improve clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».