Barriers experienced by families new to Alberta, Canada when accessing routine-childhood vaccinations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background As Canada and other high-income countries continue to welcome newcomers, we aimed to 1) understand newcomer parents’ attitudes towards routine-childhood vaccinations (RCVs), and 2) identify barriers newcomer parents face when accessing RCVs in Alberta, Canada. Methods Between July 6th—August 31st, 2022, we recruited participants from Alberta, Canada to participate in moderated focus group discussions. Inclusion criteria included parents who had lived in Canada for < 5 years with children < 18 years old. Focus groups were transcribed verbatim and analyzed using content and deductive thematic analysis. The capability opportunity motivation behaviour model was used as our conceptual framework. Results Four virtual and three in-person focus groups were conducted with 47 participants. Overall, parents were motivated and willing to vaccinate their children but experienced several barriers related to their capability and opportunity to access RCVs. Five main themes emerged: 1) lack of reputable information about RCVs, 2) language barriers when looking for information and asking questions about RCVs, 3) lack of access to a primary care provider (PCP), 4) lack of affordable and convenient transportation options, and 5) due to the COVID-19 pandemic, lack of available vaccine appointments. Several minor themes were also identified and included barriers such as lack of 1) childcare, vaccine record sharing, PCP follow-up. Conclusions Our findings highlight that several barriers faced by newcomer families ultimately stem from issues related to accessing information about RCVs and the challenges families face once at vaccination clinics, highlighting opportunities for health systems to better support newcomers in accessing RCVs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».