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Enregistrement W6884652559 · doi:10.11575/prism/38945

Contract Cheating in Canada: How it Started and How it’s Going

2021· other· en· W6884652559 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Calgary · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCheatingSession (web analytics)LegislationAction (physics)Academic integrityContract management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The goal of this session is to provide an in-depth account of the history and development of contract cheating in Canada over the past 50+ years. You will also learn about the one and only (failed) attempt at legislation to make ghostwritten essays and exams illegal in Canada. Method: The content of this session is drawn from Eaton’s book chapter on contract cheating in the forthcoming edited volume, Academic Integrity in Canada: An Enduring and Essential Challenge (Eaton & Christensen Hughes) that involved over a thousand hours of historical research and digging into archival material to uncover that the contract cheating industry in Canada has been operating successfully for longer than most of us ever realized. Results: Get the details on a criminal case in the 1980s, noted as being the first of its kind in Canada, and possibly the Commonwealth, that made history when an essay mill owner and his wife were charged with fraud and conspiracy. The case was dismissed by the judge, leaving the contract cheating industry to flourish in Canada, which it has done with a vengeance. Then learn about an exposé in a major US magazine in the 1990s that presented in-details about the experiences of writers who supplied services to the contact cheating industry. Now that we are in the 21st century, find out what’s being done across the country today to take action against contract cheating. Implications: I share previously undiscovered evidence and insights that shows how the contract cheating industry has been proliferating in Canada for at least half a century. Even if you thought you knew about contract cheating in Canada, you’ll almost certainly learn something new in this session. I conclude with strong calls to action for educators, advocates, and policy makers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,012
Études des sciences et des technologies0,0490,016
Communication savante0,0260,008
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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