Promoting the Social Inclusion of Students with Autism Spectrum Disorder via Mobile Technologies
Notice bibliographique
Résumé
Autism Spectrum Disorder (ASD) is the most commonly diagnosed neurodevelopment disorder in Canada, and approximately 1 out of 66 children is identified with ASD in Canada. Children with autism demonstrate impairments in language, communication skills, and social interactions; hence, these children have difficulties with communicating and interacting socially with their peers, educators, and parents. One of the latest interventions is the use of mobile technologies in assisting children with ASD in developing their social, communication, language, and other educational skills required for their academic success. However, social inclusion of these students in the classroom is still challenging. Hence, there is a need to determine effective ways of integrating mobile technologies in the classroom in order to promote the social inclusion of students with ASD. Using case study research, this mixed method study explored how students with ASD are socially included in the learning activities using mobile technologies and the impact on educators and parents. Educators, other education professionals, and parents participated in surveys and one-on-one interviews to provide further insights about their experiences in meeting students’ communication, social, language, and educational needs via mobile technologies. Analysis of both quantitative and qualitative data resulted into four emerging themes: (a) a balanced learning model where social inclusion of students with ASD is supported through the balance between mobile technologies and personal interaction; (b) resources and supports such as open educational resources, funding to support mobile technologies, evidence-based knowledge on mobile technologies, and training for all stakeholders are necessary in creating a socially inclusive environment for students with ASD; (c) goal oriented and needs-based usage where mobile technologies are used for addressing the needs of students with ASD and for achieving a particular goal or purpose in education; and (d) a team oriented approach that involves collaboration among students, parents, school administrators, educators, other education professionals, and various stakeholders in promoting the social inclusion via mobile technologies. The findings from this research study indicated various aspects (promoters) that are important in promoting the social inclusion of students with ASD via mobile technologies. Through these promoters, effective levels of social inclusion can be achieved where students’ communication, social, language, and educational needs are addressed sufficiently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».