When is fall feeding by flea beetles (Phyllotreta spp., Coleoptera: Chrysomelidae) on canola (Brassica napus L.) a problem?
Notice bibliographique
Résumé
Soroka, J. J. and L. F. Grenkow. 2012. When is fall feeding by flea beetles (Phyllotretaspp., Coleoptera: Chrysomelidae) on canola (Brassica napusL.) a problem? Can. J. Plant Sci. 92: 97-107. Two cultivars of Brassica napus canola were seeded in mid-May and early June in three field experiments in each of 3 yr near Saskatoon, Saskatchewan, to determine the effects of late-season flea beetle feeding on seed yields. In the first experiment, canola was sprayed with insecticide late in the summer to eliminate naturally-infesting flea beetles. In the second, 1×1×1.5 m screen cages were placed over early- and late-seeded canola at flowering and infested with flea beetles as canola matured. In the third investigation, sleeve cages were placed over individual plants and infested with 100 flea beetles. Flea beetles had no detrimental effects on early-seeded canola in any experiment, but did affect seed yields of late-seeded plots in some trials. Over two cultivars in 1 year, late-seeded plants in cube cages infested with about 350 flea beetles per plant when lower pods were turning from translucent to green in colour reduced yield by 241 kg ha-1 over control yields. Seed weights in these late-seeded plots were decreased from 2.68 g per 1000 seeds in uninfested cages to 2.44 g per 1000 seeds in infested cages. Populations of 100 flea beetles per plant in sleeve cages had no effect on harvest parameters in any seeding date or year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».