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Enregistrement W6884653060 · doi:10.1139/cjps2011-088

When is fall feeding by flea beetles (Phyllotreta spp., Coleoptera: Chrysomelidae) on canola (Brassica napus L.) a problem?

2012· article· en· W6884653060 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaFleaFlea beetleBrassicaCultivarPest control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soroka, J. J. and L. F. Grenkow. 2012. When is fall feeding by flea beetles (Phyllotretaspp., Coleoptera: Chrysomelidae) on canola (Brassica napusL.) a problem? Can. J. Plant Sci. 92: 97-107. Two cultivars of Brassica napus canola were seeded in mid-May and early June in three field experiments in each of 3 yr near Saskatoon, Saskatchewan, to determine the effects of late-season flea beetle feeding on seed yields. In the first experiment, canola was sprayed with insecticide late in the summer to eliminate naturally-infesting flea beetles. In the second, 1×1×1.5 m screen cages were placed over early- and late-seeded canola at flowering and infested with flea beetles as canola matured. In the third investigation, sleeve cages were placed over individual plants and infested with 100 flea beetles. Flea beetles had no detrimental effects on early-seeded canola in any experiment, but did affect seed yields of late-seeded plots in some trials. Over two cultivars in 1 year, late-seeded plants in cube cages infested with about 350 flea beetles per plant when lower pods were turning from translucent to green in colour reduced yield by 241 kg ha-1 over control yields. Seed weights in these late-seeded plots were decreased from 2.68 g per 1000 seeds in uninfested cages to 2.44 g per 1000 seeds in infested cages. Populations of 100 flea beetles per plant in sleeve cages had no effect on harvest parameters in any seeding date or year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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