SHAKESPEARE'S GREATEST RIVAL: An Exploration of Early Modern Writing Practice Through an Original Play
Notice bibliographique
Résumé
My project was created in response to the work in Early Modern Staging Practices (EMSP) occurring at Shakespeare’s Globe in London and The American Shakespeare Center (ASC) in Staunton, Virginia. Having been a former actor at ASC, who has embodied many of the conventions and conditions of this style and participated in Practice as Research (PaR) projects, it dawned on me that most of the scholarship undertaken at these venues is back-ended in its approach. The study is often about the final processes of staged theatrical activity. However, if we want to get a complete picture of EMSP, then surely a writing practice must be explored to see what kinds of strategies and tactics cohere with Early Modern conditions and conventions. Utilizing a methodological approach that leans heavily into PaR, I have coined the term ‘Writing Toward Physical Practice’ (WTPP) to specify a type of creative writing that imagines and physicalizes future theatre embodiment and blocking in this particular style. In addition, I have leaned heavily into autoethnography as I believe my experience as an actor may illuminate staging conditions and conventions through the exercise of writing. My new play, Shakespeare’s Greatest Rival, is the byproduct of this writing exploration. The work explores mercurial and enigmatic playwright Christopher Marlowe. It tracks his atheism, his same-sex attraction, and his employment as a spy while he competes against William Shakespeare as England’s greatest playwright. As an approach to organization for this project, I have listed a set of conditions and conventions, which I have examined while writing Shakespeare’s Greatest Rival. They are: 1. Recycling Structure, Plot and Narrative Devices. 2. Embedded Stage Direction. 3. Songs 4. The Great Chain of Being. 5. Anachronism. 6. Shared Lighting. 7. Meta-Theatricality. Many of these categories have sub-categories to be examined, but I hope that mentioning these categories now may help with a thorough and streamlined process of study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,040 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».