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Enregistrement W6884664603 · doi:10.11575/prism/49522

Exploring Student Voices: An Analysis of Student Feedback from RISE for Health’s 2023 Learning Sessions.

2023· other· en· W6884664603 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2023
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationRefugeePopulationCoping (psychology)Community healthCommunity engagementProgram evaluationService-learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The immigrant population faces unique barriers and do not experience the same high standard of health as the non-immigrant population in Canada (1). Youth engagement programs have been shown to strengthen community well-being (2). The RISE for Health program develops health sessions tailored to immigrant and refugee youth needs. These sessions aim to empower youth to become health advocates within their communities. Purpose: Analyze the RISE for Health participants’ feedback following the 2023 learning sessions and assess how participants aim to apply what they learned to their lives and communities. Methods: Immigrant and refugee high school youth participated in a series of RISE for Health learning sessions from July to August of 2023. Following each session, students completed a post-session survey that asked students to provide a rating, suggestions for improvement, and how they will apply what they learned. Students' responses regarding how they planned to apply their newly gained knowledge were implemented into our analysis to assess knowledge uptake and application following participation in the RISE sessions. Results: Analysis of the post-session surveys indicated that the majority of the participants aimed to apply their newly gained knowledge by informing family members, peers, and their broader community. Participants also highlighted the significance of improving community ties and a desire to become active advocates within their communities to encourage positive, healthy change. Moreover, many participants shared that the sessions motivated them to advance their own health (i.e., improve coping mechanisms, setting healthy goals, etc.). Conclusion: The RISE for Health Program aims to advance newcomer health outcomes by empowering youth to become active health leaders within their communities. The findings of this analysis suggest that students are completing the sessions with the goal of applying their newly gained knowledge and skills to their communities. Youth engagement within communities is critical to strengthening the capacities and overall standard of health in immigrant communities. References: (1) Ravichandiran, N., Mathews, M. & Ryan, B.L. Utilization of healthcare by immigrants in Canada: a cross-sectional analysis of the Canadian Community Health Survey. BMC Prim. Care 23, 69 (2022). https://doi.org/10.1186/s12875-022-01682-2 (2) Sprague Martinez L, Pufall Jones E, Connolly Ba N. From Consultation to Shared Decision-Making: Youth Engagement Strategies for Promoting School and Community Wellbeing. J Sch Health. 2020;90(12):976-984. doi:10.1111/josh.12960

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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