Barley and triticale underseeded with a kura clover living mulch: Effects on weed pressure, disease incidence, silage yield, and forage quality
Notice bibliographique
Résumé
Kosinski, S. M., King, J. R., Harker, K. N., Turkington, T. K. and Spaner, D. 2011. Barley and triticale underseeded with a kura clover living mulch: Effects on weed pressure, disease incidence, silage yield, and forage quality. Can. J. Plant Sci. 91: 677-687. Our objective was to evaluate the effects of seeding barley (Hordeum vulgare L.) and triticale (×Triticosecale wittmack) into a living mulch of kura clover (Trifolium ambiguum M. Bieb.) on weed pressure, barley leaf disease levels, silage yield, and forage quality. Field studies were conducted at two locations in the Parkland region of Alberta, Canada, in 2006 and 2007. Barley and triticale were seeded, at three different soil nitrogen levels, into an established living mulch of kura clover that was either unsuppressed or chemically suppressed with glyphosate at 0.41 kg a.i. ha-1 prior to cereal seeding. Barley and triticale sole crops were also included for comparison. The presence of the suppressed and unsuppressed kura clover living mulches significantly decreased weed pressure in 2007 and barley leaf disease incidence in 2006 and 2007. Silage DM yield of the cereal sole crops ranged from 5.18 to 7.02 Mg ha-1, compared with yields of 4.57 to 5.21 Mg ha-1 from the unsuppressed living mulch treatments and from 3.95 to 6.00 Mg ha-1 from the suppressed living mulch treatments. The kura clover increased the relative feed value of the silage. Based on these results, there is the potential for a suppressed kura clover living mulch to be utilized for cereal silage production in Alberta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».