Evaluating geographic access to cardiac catheterization facilities to inform regionalized models of care for acute myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Research has shown that regional acute myocardial infarction (AMI) care models reduce the time to treatment for percutaneous coronary intervention (PCI). By evaluating the areas with timely access it is possible to develop an evidence-based argument for the direct transfer of AMI patients in these areas to hospitals with specialized cardiac care. This program of research will show how applied geography using Geographic Information Systems (GIS), and administrative data can be used to describe current access to urgent, invasive, cardiac care in Canada and to understand the best practices when applying geographic tools to aid in health services planning through four sub-studies. Our results using administrative data suggest changing care over time and trends towards improved outcomes. These findings are in a context of clinical trial evidence in the published literature demonstrating the benefits of early procedural intervention for AMI patients. At the time of our study, we found that approximately 64% of the adult population had access to PCI across Canada, but that the proportion with access varied across provinces based on the distribution of the population and the number of existing facilities. This research also provided evidence that the addition of new facilities could increase the populations with access if placed appropriately. However, the modeling assumptions used for these estimates may not have been ideal for application in a Canadian context. The Canadian emergency medical services (EMS) on-scene intervals and response time intervals in rural areas were longer than those reported and incorporated from US studies. The application of the revised assumptions reduced the population proportion estimated to have access but still appropriately identified the larger areas with gaps in service. This program of research provides support that GIS is a valuable tool for evaluating those areas where regional care models could be implemented based on a specified pre-hospital time constraints. In light of our findings, we encourage researchers to use setting specific assumptions when possible and recognize the importance of understanding how the variations in modeling pre-hospital times can affect the estimated population access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».