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Enregistrement W6884737268 · doi:10.1192/j.eurpsy.2023.782

Pseudodementia or depression? An unresolved issue. Cognitive alterations in a population of geriatric patients

2023· article· en· W6884737268 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePubMed Central · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeriatric Depression ScaleBeck Depression InventoryDepression (economics)MoodMontreal Cognitive AssessmentCognitionPopulationDementiaRating scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The relationship between mood disorders, particularly depression and cognitive impairment is complex. The symptoms of depression in the elderly include confusion, sleep alterations, low concentration, cognitive deficits, and somatic complaints that may are also present in dementia, with depression being often a prodrome. OBJECTIVES: The present study aimed at investigating the presence of cognitive disturbances in outpatients over 65 years of age consulting us for a mood episode, as well as to investigate the possible relationships between cognitive and depressive symptoms. METHODS: The study included 57 older patients attending the Psychiatric Clinic of Pisa, with a diagnosis of a major mood episode according to DSM-5 criteria. The psychometric scales included: Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D), Beck Inventory Scale (BDI), Geriatric Depression Scale (GDS), to measure the severity of depression; Short Psychiatric Evaluation Schedule (SPES), to assess organic mental deficits; Cornell Scale for Depression in Dementia (CSDD), to assess depression in people with dementia; Adult Autism Subthreshold (AdAS) Spectrum, to evaluates the eventual presence of specific features of the autistic spectrum disorder(ASD). Moreover, patients were also assessed for cognitive screening with Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Frontal Assessment Battery (FAB), Mini-Mental State Examination (MMSE). RESULTS: The HAM-D total score was 10.18±6.33, that of BDI 12.79± 9.89, that of GDS 12.69±8.25 and that of CSDD 8.35±6.25. The showed a MoCA value was 21.30±4.86, that of FAB 14.12±3.92, and that of MMSE 25.06±4.20. The MoCA total score positively correlated with those of the FAB and of the MMSE, while the FAB score with the MMSE score. A positive correlation was found between SPES and the HAM-D, BDI, CSDD and GDS total scores. The AdAS score positively correlated with that of MMSE. By correlating scores of depressive dimensions with those of cognitive functions, a positive correlation was noted between FAB total score and those of the HAM-D, BDI, CSDD and SPES CONCLUSIONS: These findings suggest a possible link between the presence of ASD and depressive symptoms from the one side and cognitive performance and executive functions from the another side. DISCLOSURE OF INTEREST: None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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