Analysis of Hotspots and Frontiers of Allostatic Load Research: a Visualization Analysis Based on CiteSpace
Notice bibliographique
Résumé
Background Allostatic load (AL) is a multi-systematic physiological indicator to measure chronic stress in the body, reflecting the cumulative physiological burden of chronic stress exposure on the body, which is of great significance for prevention and treatment of chronic diseases. In recent years, studies related to AL are gradually increasing, however, the development of domestic AL related studies is slow. Reviewing the literature related to AL and comprehensively understanding the development trends and hotspots in this field will be beneficial to prompt domestic innovative development of AL research in China. Objective To understand the research hotspots and frontiers in the field of AL and provide reference for future research by analyzing the relevant literature on AL published in recent years. Methods Science Citation Index Expanded of Web of Science Core Collection database was searched for literature on the topic of AL from inception to 2022-12-01. Microsoft Excel 2019 and CiteSpace software were applied to perform a visualization analysis of collected articles regarding the publication volume, countries, authors, institutions and keywords. Results A total of 509 articles were included, with a slowly increasing trend in annual publication volume. The United States ranked first in annual publication volume (315 articles) and betweenness centrality (0.65) . The top three authors in terms of publication volume were JUSTER of Canada (23 articles) , SEEMAN of the United States (16 articles) and KARLAMANGLA of the United States (12 articles) . The top three institutions in terms of publication volume were the University of California, Los Angeles (39 articles) , the University of Montreal in Canada (21 articles) and the University of Michigan in the United States (20 articles) , respectively. High-frequency keywords included AL, stress, health, socio-economic status, cumulative biological risk. Blood pressure was the keyword with the strongest citation bursts, the strength was 5.8. Conclusion The research on AL is gradually becoming a new academic hotspot, which mainly focuses on the influencing factors of AL and its relationship with health outcomes, with rare intervention studies. The domestic development in this field still needs to be further explored. Expanding the scope of research participants, formulating AL measurement methods for different populations and forming norms, as well as performing relevant intervention research should be considered in future studies to promote human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,083 | 0,067 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».