Application of event-related potential P300 in the evaluation of cognitive dysfunction in patients with traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo explore the application value of event-related potential P300 in the evaluation of cognitive dysfunction in patients with traumatic brain injury.MethodsFrom January to September 2021， a total of 36 patients with traumatic brain injury who were conservatively treated in the Neurosurgery Department of the Third Hospital of Mianyang and met the diagnostic criteria were selected as the experimental group. And 36 participants were recruited from the family members and carers of other patients in the hospital as the control group. Oddball paradigm was used to measure the event-related potential P300. Montreal Cognitive Assessment （MoCA） and Mini-Mental State Examination （MMSE） were used to assess the cognitive function of the subjects. The latency and amplitude of P300， MoCA and MMSE scores were compared between two groups. The detection rates of P300 latency， MoCA and MMSE on cognitive dysfunction in patients with traumatic brain injury were compared.ResultsMoCA and MMSE scores in experimental group were lower than those in control group ［（18.08±4.29） vs. （27.36±1.20）， （22.53±3.54） vs. （28.11±1.09）， t=-12.510， -9.041， P<0.05］. The latency of P300 in experimental group was higher than that in control group ［（406.08±26.95）ms vs. （367.08±22.50）ms， t=6.665， P<0.05］， and the amplitude was lower than that in control group ［（7.76±0.90）μV vs.（9.87±0.99）μV， t=-9.459， P<0.05］. In experimental group， the positive detective rate of P300 latency and MoCA on cognitive dysfunction were higher than that in MMSE （χ2=5.675， 7.604， P<0.05）.ConclusionEvent-related potential P300 can be used as an objective clinical indicator for evaluating cognitive dysfunction in patients with traumatic brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».