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Enregistrement W6884754818 · doi:10.12300/j.issn.1674-5817.2023.004

An Optimized Experimental Zebrafish Breeding Scheme for Significantly Enhancing Reproductive Efficiency and Service Life

2023· article· en· W6884754818 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFecundityBrine shrimpZebrafishAquacultureBody weightHuman fertilizationFeed conversion ratioBrine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To solve the problems of delayed growth and development and insufficient spawning of experimental Zebrafish, so as to improve the reproductive efficiency and service life of experimental Zebrafish.Methods The zebrafish at the age of 2 months after fertilization were divided into two groups. The experimental group was fed with dry commercial diets specifically designed for ornamental fish or frozen adult brine shrimp, while control group was fed with live laval brine shrimp. Within a period of 70 days, the growth performance of the zebrafish was evaluated by measuring body length and weight, and the reproductive performance was assessed by measuring the fecundity and spawning rate. Zebrafish with apparent goiter disease were fed with dry commercial diets, and the inhibitory effect of the pellets on this disease was evaluated by measuring the diameter of the thyroid enlargement lesion. The three feeding methods were combined, and the feeding plan was optimized. The actual effects of the plan on zebrafish rearing were validated through reproductive performance tests.Results Starting from 60 days post-fertilization (dpf) until 111 dpf, the body length and weight of the dry commercial diets feed group gradually surpassed those of control group (all P<0.000 1). From 60 dpf to 96 dpf, the growth trend in body length of the adult brine shrimp group was similar to that of control group, but the female fish in the adult brine shrimp group had significantly higher body weight than the female fish in control group at 75-82 dpf (P<0.000 1). Compared to control group, there was a significant difference in body color between males and females in the adult brine shrimp group, and at 75 dpf, gender could be accurately distinguished by body color differences. Furthermore, the spawning rate of the zebrafish in the adult brine shrimp group at 3 months of age was significantly higher than that of control group (94.44% vs. 27.78%, P<0.05). Additionally, after feeding with the dry commercial diets for 130 days, all thyroid enlargement lesions in the experimental zebrafish disappeared. Based on the above results, the three feeding methods were combined and the feeding plan for zebrafish older than 2 months of age was optimized as follows: feed live brine shrimp in the morning, and alternate between dry commercial diets and adult brine shrimp in the afternoon. This feeding plan lasts until the age of 12 months. The spawning rate of Zebrafish can maintan 70%, and the spawning amount can reach (233.6±3.95) eggs. The fertilization rate and hatching rate were 97.47% and 90.24%, respectively, both significantly higher than those of control group (P<0.001, or P=0.01).Conclusion Compared to live brine shrimp feed, the dry commercial diets feed significantly improves the growth performance of zebrafish and has a therapeutic effect on thyroid enlargement disease. On the other hand, adult brine shrimp feed significantly enhances the early reproductive performance of zebrafish. The optimized feeding plan successfully improves the spawning efficiency of laboratory zebrafish, prolonging their reproductive lifespan and better supporting relevant scientific research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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