Application value of liquid fiducial marker in image-guided radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to evaluate the application value of a degradable liquid fiducial marker (LFM) in image-guided radiotherapy. In vitro experiment: using a solid fiducial marker (SFM) as a reference, the visibility, artifact, and optimal injection volume of an LFM under different cone beam CT tube voltage conditions were evaluated. In vivo experiment: using the SFM as a reference, the stability and degradation status of the LFM in nude mice were evaluated. Nude mice implanted with tumor cells were randomly divided into four groups: single fraction radiotherapy group (16 Gy/fraction) without LFM injection, single fraction radiotherapy group (16 Gy/fraction) with LFM injection, 2 fractions radiotherapy group (8 Gy/fraction) with LFM injection, and 4 fractions radiotherapy group (4 Gy/fraction) with LFM injection. The impact of LFM on tumor growth was evaluated based on the irradiation results. Compared with SFM, the LFM artifacts were significantly smaller (all p<0.05), and the visibility met the clinical differentiation requirements. The best imaging quality was achieved when the injection volume was 10 μL. The displacement of the LFM centroid relative to the spinal cord in the nude mice was significantly greater than that of the gold fiducial marker ((0.22 ± 0.03) mm vs. (0.17 ± 0.02) mm, p<0.05); however, it was always smaller than a pixel size. The results indicated good stability. The actual degradation rate of the LFM was highly consistent with the theoretical degradation rate. The LFM had a relatively smaller impact on tumor growth in the single fraction radiotherapy group but a greater impact in the fractional radiotherapy groups. LFMs have certain clinical applications and promotional value, and they are expected to replace SFMs in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».