Evidence Graph Analysis of Postoperative Pain Sensitization Induced by Perioperative Sleep Deprivation
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo describe and evaluate the clinical studies of postoperative pain sensitization caused by sleep deprivation through the evidence map system, understand the distribution of evidence in this field, and provide reference for subsequent evidence research.MethodsA computer-based search of PubMed, EMBASE, Cochrane library, Web of Science, CNKI, Wanfang Data, VIP and Chinese Biomedical Literature Database from inception to August 2023 was conducted to obtain intervention studies, observational studies and systematic reviews/Meta-analysis of postoperative pain sensitization caused by sleep deprivation. The research characteristics and methodological quality were analyzed and evaluated. The Cochrane Handbook for Systematic Reviews, the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and the AMSTAR-2 scale were used to evaluate the quality of the included studies, and the evidence was comprehensively analyzed and displayed by means of bubble chart, table and text.ResultsA total of 35 observational studies (31 cohort studies and 4 case-control studies), 15 randomized controlled trials and 4 systematic reviews/Meta-analyses were included. The number of publications increased rapidly after 2018 and peaked in 2022, and clinical studies in this field mainly focused on cohort studies, with fewer randomized controlled trials and systematic reviews/Meta-analysis studies. The results of the evidence map showed that in terms of quality, 22 studies were 'high quality', 24 studies were 'medium quality', and 8 studies were 'low quality'.Thirty studies showed that sleep deprivation could induce postoperative pain sensitization. Only 2 studies suggested that sleep disorders were not significantly associated with postoperative pain sensitization, and ten studies were uncertain whether sleep deprivation could induce postoperative pain sensitization.ConclusionsOverall evidence shows that sleep deprivation can induce postoperative pain sensitization, but the evaluation dimensions are limited and the methodological quality of the included literature needs to be improved. More high-quality, large-sample and standardized clinical studies should be carried out in the future to provide better scientific basis for clinical work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».