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Enregistrement W6884871531 · doi:10.13016/2trk-bahv

'Walking Along Beside the Researcher': How Canadian REBs/IRBs ar eResponding to the Needs of Community-Based Participatory Research

2012· other· en· W6884871531 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Repository at the University of Maryland (University of Maryland College Park) · 2012
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticipatory action researchPrivilege (computing)NegotiationMainstreamResearch ethicsCommunity-based participatory researchPhotovoicePerspective (graphical)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

research ethics boards and institutional review boards (REBs/IRBs) have been criticized for relying on conceptions of research that privilege biomedical, clinical, and experimental designs, and for penalizing research that deviates from this model. Studies that use a community-based participatory research (CBPR) design have been identified as particularly challenging to navigate through existing ethics review frameworks. However, the voices of REB/IRB members and staff have been largely absent in this debate. The objective of this article is to explore the perspectives of members of Canadian university-based REBs/IRBs regarding their capacity to review CBPR protocols. We present findings from interviews with 24 Canadian REB/IRB members, staff, and other key informants. Participants were asked to describe and contrast their experiences reviewing studies using CBPR and mainstream approaches. Contrary to the perception that REBs/IRBs are inflexible and unresponsive, participants described their attempts to dialogue and negotiate with researchers and to provide guidance. Overall, these Canadian REBs/IRBs demonstrated a more complex understanding of CBPR than is typically characterized in the literature. Finally, we situate our findings within literature on relational ethics and explore the possibility of researchers and REBs/IRBs working collaboratively to find solutions to unique ethical tensions in CBPR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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