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Enregistrement W6884885082 · doi:10.13016/qtle-hzey

EXPLORING ENVIRONMENTAL INJUSTICE AND AIR POLLUTION-RELATED HEALTH EFFECTS IN PRINCE GEORGE'S COUNTY, MARYLAND

2024· other· en· W6884885082 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Repository at the University of Maryland (University of Maryland College Park) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental justiceInjusticeDisadvantagedAir quality indexAir pollutionCommunity-based participatory researchAgency (philosophy)Thematic analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polluting facilities have been historically sited in disadvantaged communities of color, known as environmental justice (EJ) communities, due to limited perceived community resistance and mobilization. There is a plethora of air quality disparity research but a gap persists in ascertaining the health inequities associated with community exposure to air pollutants, such as particulate matter (PM) and black carbon (BC), at the neighborhood resolution. To address this gap in EJ science, this dissertation has four specific aims: (1) Implement the community-based participatory research (CBPR) framework to expand and enhance the community-engaged infrastructure to ensure the success of Aims 2-4; (2) Identify spatiotemporal pollution patterns across the Route 50-Sheriff Road-Kenilworth Ave Quadrant; (3) Determine short-term health impacts associated with community exposure to PM and BC via a panel study involving pulse oximeters to correlate elevated PM and BC levels to blood oxygen saturation (SpO2 levels); and (4) Conduct semi-structured interviews and use NVivo to perform thematic analysis on barriers and motivating factors towards passing EJ legislation. My findings demonstrated that a more diverse and representative community advisory board (CAB) allowed us to successfully conduct research while maintaining trust within the community, and bringing in voices from various demographic groups, including different ethnicities, ages, income levels, and geographic locations. This led to a more comprehensive understanding of the community's concerns, priorities, and needs related to air quality. Additionally, my findings revealed that both PM and BC levels were elevated during morning rush periods. PM levels did not exceed the Environmental Protection Agency (EPA) annual standards, but did exceed the more protective World Health Organization (WHO) guidelines. Robert Gray Elementary School exhibited higher PM levels than the other Quadrant sites. Furthermore, BC levels at Fairmount Heights High School were above the threshold defined in the literature above which cognitive inhibition and poor respiratory outcomes have been observed, highlighting the effect of air pollution exposure on vulnerable life stages in the Quadrant. BC peaks were also observed 10-15x these unofficial health-based thresholds. Using a pulse oximetry panel study, we found previous and concurrent day lagged fine particulate matter (PM2.5) was weakly associated with reductions in SpO2. Using NVivo, we identified 18 parent codes and 27 subcategories from our semi-structured interviews with Maryland policymakers/agency staff. Key barriers were: (1) the lack of strategic EJ plans; (2) limited community engagement particularly from those living in communities impacted by environmental injustice; and (3) interagency and policymaker collaboration exacerbated by a clear partisan divide. These findings provide evidence of previous misclassified exposure assessments from sparse existing regulatory monitors, present strategies for overcoming EJ barriers in the state, and underscore the importance of collaboration, community engagement, and policy reform to address environmental disparities and promote environmental justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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