Identification of common variants influencing risk of the tauopathy progressive supranuclear palsy
Notice bibliographique
Résumé
CurePSP Foundation, the Peebler PSP Research Foundation, and National Institutes on Health (NIH) grants R37 AG 11762, R01 PAS-03-092, P50 NS72187, P01 AG17216 [National Institute on Aging(NIA)/NIH], MH057881 and MH077930 [National Institute of Mental Health (NIMH)]. Work was also supported in part by the NIA Intramural Research Program, the German National Genome Research Network (01GS08136-4) and the Deutsche Forschungsgemeinschaft (HO 2402/6-1), Prinses Beatrix Fonds (JCvS, 01–0128), the Reta Lila Weston Trust and the UK Medical Research Council (RdS: G0501560). The Newcastle Brain Tissue Resource provided tissue and is funded in part by a grant from the UK Medical Research Council (G0400074), by the Newcastle NIHR Biomedical Research Centre in Ageing and Age Related Diseases to the Newcastle upon Tyne Hospitals NHS Foundation Trust, and by a grant from the Alzheimer’s Society and Alzheimer’s Research Trust as part of the Brains for \nDementia Resarch Project. We acknowledge the contribution of many tissue samples from the Harvard Brain Tissue Resource Center. We also acknowledge the 'Human Genetic Bank of Patients affected by Parkinson Disease and parkinsonism' (http://www.parkinson.it/dnabank.html) of the Telethon Genetic Biobank Network, supported by TELETHON Italy (project n. GTB07001) and by Fondazione Grigioni per il Morbo di Parkinson. The University of Toronto sample collection was supported by grants from Wellcome Trust, Howard Hughes Medical Institute, and the Canadian Institute of Health Research. Brain-Net-Germany is supported by BMBF (01GI0505). RdS, AJL and JAH are funded by the Reta Lila Weston Trust and the PSP (Europe) Association. RdS is funded by the UK Medical Research Council (Grant G0501560) and Cure PSP+. ZKW is partially supported by the NIH/NINDS 1RC2NS070276, NS057567, P50NS072187, Mayo Clinic Florida (MCF)Research Committee CR programs (MCF #90052030 and MCF #90052030), and the gift from Carl Edward Bolch, Jr., and Susan Bass Bolch (MCF #90052031/PAU #90052). The Mayo Clinic College of Medicine would like to acknowledge Matt Baker, Richard Crook, Mariely DeJesus-Hernandez and Nicola Rutherford for their preparation of samples. PP was supported by a grant from the Government of Navarra ("Ayudas para la Realización de Proyectos de Investigación" 2006–2007) and acknowledges the "Iberian Atypical Parkinsonism Study Group Researchers", i.e. Maria A. Pastor, Maria R. Luquin, Mario Riverol, Jose A. Obeso and Maria C Rodriguez-Oroz (Department of Neurology, Clínica Universitaria de Navarra, University of Navarra, Pamplona, Spain), Marta Blazquez (Neurology Department, Hospital Universitario Central de Asturias, Oviedo, Spain), Adolfo Lopez de Munain, Begoña Indakoetxea, Javier Olaskoaga, Javier Ruiz, José Félix Martí Massó (Servicio de Neurología, Hospital Donostia, San Sebastián, Spain), Victoria Alvarez (Genetics Department, Hospital Universitario Central de Asturias, Oviedo, Spain), Teresa Tuñon (Banco de Tejidos Neurologicos, CIBERNED, Hospital de Navarra, Navarra, Spain), Fermin Moreno (Servicio de Neurología, Hospital Ntra. Sra. de la Antigua, Zumarraga, Gipuzkoa, Spain), Ainhoa Alzualde (Neurogenétics Department, Hospital Donostia, San Sebastián, Spain).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».