Exploring Mattering and the Human-Animal Bond: The Impact of Service Dogs for Military Veterans at High Risk For Suicide
Notice bibliographique
Résumé
Despite ample anecdotal evidence, there are limited meaningful studies speaking to the important role that animal-assisted intervention (AAI) may have in reducing suicide risk. However, research is increasingly showing the viability of service dogs (SDs) being used as a complementary approach for military Veterans suffering from post-traumatic stress disorder (PTSD) and substance use harms – two of the strongest indicators for suicidality across any population. \n Using a critical suicidology approach with a One Health framework, my Master’s research utilized the concept of zooeyia - which recognizes the health benefits of animals in the lives of humans – to explore the significant role the human-animal bond (HAB) has in meditating suicidality. Using in-depth interview data from 28 transcripts that spanned an 18-month period, I undertook a secondary thematic analysis to explore the experiences of Canadian military Veterans at high risk for suicide working with SDs. My methodological approach used emotion and pattern coding to discover how the unique social support system enabled by the SDs can act as a catalyst to increase feelings of “mattering.” Mattering is a validated construct shown to reduce feelings of depression, loneliness, and hopelessness that are commonly associated with suicidal behavior. \n My study is the first of its kind, known to me, to show that feelings of mattering can exist between a human and animal; this conclusion is based on the presence of the indicators of mattering appearing between all Veteran and SD pairings within the sample. Further to this, the SDs were reported by the Veterans as being the direct catalyst in reducing self-harm and suicidality, while also promoting feelings of hope for “healing.” While acknowledgement of how context specificity and the unique lived experience of each person remains crucial for making sense of suicidality, the significant finding from this research has been the uncovering of the synergistic impact that mattering has in the lives of Veterans where the SD has been a bridge to improve their overall quality of life - a finding that may be critical in helping reduce future suicide risk among military Veterans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».