A Bioeconomic Analysis of Climate Change Impacts on Grape Growers in the Niagara Peninsula
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates the economic impacts of future climate change (2015-2044) on representative vineyards in the Niagara Peninsula, Ontario. An integrated Bio-Economic Approach was used to evaluate the Net Present Value (NPV) of grape growers. First, three future climate scenarios (Median, Warm/Dry, Cold/Humid) and two conditions (with and without atmospheric carbon dioxide (CO2) enhancement) were selected. Climate scenario data were obtained from the Regional Climate Model system RegCM v.4. Second, yield data were obtained through simulation with the Cropping Systems Simulation Model (CropSyst). Finally, the Net Present Value (NPV) was estimated. Land allocation was determined exogenously. Six wine-grape varieties (Chardonnay, Riesling, Cabernet Sauvignon, Cabernet Franc, Merlot, and Pinot Noir) were selected for the study. The results indicate that net present value, output, economic vulnerability and financial management tools varied with each climate scenario and condition. The direction and magnitude of the impacts changed as CO2 enhancement conditions varied by crop. Even under the worst climate condition of Cold/Humid with the absence of CO2 fertilization effects, the only crops that had a relative economic advantage were Cabernet Franc and Cabernet Sauvignon (red varieties). The returns on the white grape varieties were significantly lower for all scenarios. The results indicate that the Agristability program helped absorb the variability in NPV and stabilized income, but did not ensure producersâ financial stability from the risks of climate change. Financial risk management tools would help growers to increase their financial strength, have flexibility in their choice of adaptation options, and reduce their economic vulnerability. These management tools, and should remain profitable, and has to as well as including e an environmental decisions such as increasing soil fertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».