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Enregistrement W6885155603 · doi:10.13140/rg.2.2.30692.18566

DEVELOPING BOTTOM TRAWLS TO IMPROVE SIZE AND SPECIES SELECTIVITY IN NORTH ATLANTIC FISHERIES

2023· article· en· W6885155603 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingFisheries managementAquatic animalAtlantic cod

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bottom trawling is an important and principal capture technique in groundfish fisheries, providing a high proportion of fisheries production to the Northern Atlantic. However, bottom trawling is associated with the bycatch of undersized fish and unwanted species, a large concern from a marine ecosystem perspective. Thus, developing gear designs to improve trawl selectivity (reduce the capture of non-target species and juveniles of target species) is necessary. This thesis has focused on developing trawl designs for an emerging redfish (Sebastes spp.) fishery in Canada and understanding the groundgear selectivity of an Icelandic commercial bottom trawl. Firstly, I developed a shaking codend by attaching an elliptical-shaped canvas at the posterior of a T90 codend (codend mesh rotated 90˚ in the transversal direction) to reduce the capture of undersized redfish in the catch. The results showed that the shaking codend had a higher amplitude ratio, period, and total acceleration and captured less redfish < 22 cm than the T90 codend without canvas. Secondly, I developed a semi-pelagic trawl to capture redfish using the French rigging technique. Semi-pelagic trawls are effective at capturing redfish off the seabed and potentially reduce bycatch of unwanted species. Next, I quantified the length-dependent escape of fish under a commercial bottom trawl in Iceland. The results showed length-dependent escape for roundfish, where more small fish escaped under the groundgear than did large fish, compared with flatfish, whose escape varied among species. Finally, I quantified fish behavior at the mouth of a bottom trawl. Small roundfish (Atlantic cod (Gadus morhua) < 20 cm and haddock (Melanogrammus aeglefinus) < 11 cm) tend to escape under the trawl at the center area of the groundgear, while larger individuals with greater swimming capacity seek escape openings under the fishing line at the wing areas. For flatfish and monkfish, the results varied. These length-dependent behaviors are related to fish response behavior, escape behavior, size, and likely swimming capacity. The findings of this thesis can have potential implications for the development of the emerging redfish fishery in Canada and for developing groundgear to improve bottom trawl selectivity in North Atlantic fisheries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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