Hierarchical occurrence law of gas content in deep coal seams and its relationship with outburst prevention
Notice bibliographique
Résumé
The prediction indexes currently used in China for coal and gas outburst area include gas pressure and gas content, which exhibit varying sensitivity to outbursts in different mining areas. The formulation of rational prediction indexes for outburst risk is based on understanding the mechanism of coal and gas outbursts. According to the “internal gas controlled theory”, it is inferred that under deep conditions, the sensitivity of gas content is higher than that of gas pressure. To verify this inference, this study selects Pingmei No.8 Coal Mine as a typical research site due to its high temperature and high pressure conditions. These conditions result in a different occurrence pattern of gases in deep coal seams compared to shallow ones, where below a “critical depth”, the gas content exhibits negative growth leading to a step-like occurrence pattern, distinct from the linear increase observed in gas pressure. Using a combination of theoretical calculation, experimental analysis, numerical simulation, and on-site verification, the hierarchical occurrence law of gas content in Pingmei No. 8 Mine was first theoretically calculated, and a s solid-flow-heat three-field coupling model considering the competition effect of temperature and pressure was established to analyze the influencing factors of the reverse decrease of gas content with depth. Furthermore, the differential occurrence patterns of gas content and gas pressure during geological exploration/mining periods were compared, verifying the research results of theoretical research and numerical simulation. Additionally, the vertical distribution pattern of outburst energy within the study area was theoretically analyzed while verifying step-like distribution characteristics through positive lateral verification using data on emitted gases amounts and documented outburst accidents cases. Finally,the differences between sensitivities towards outbursts were compared and analyzed between deep conditions for bothgas pressureandgascontent,andthe underlying reasons behind these differences are clarified. The research results of this paper verify the correctness of “internal gas controlled theory” from a macro perspective, and have certain guiding significance for the prevention and control of deep coal gas dynamic disasters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».