Enhanced proliferation and growth of human stem cells on the surface of HVOF-sprayed Nano TiO2-HA coatings
Notice bibliographique
Résumé
Biomedical thermal spray coatings produced via high velocity oxy-fuel (HVOF) from nanostructured titania (n-TiO2) and 10wt% hydroxyapatite (HA) (n-TiO2-10wt%HA) powders have been engineered as possible future alternatives to HA coatings deposited via air plasma spray (APS). This approach was chosen due to (i) the stability of TiO2 in the human body (i.e., no dissolution) and (ii) bond strength values on Ti-6Al4V substrates more than two times higher than those of APS HA coatings. To explore the bioperformance of these novel materials and coatings, human mesenchymal stem cells (hMSCs) were cultured from 1 to 21 days on the surface of HVOF-sprayed n-TiO2 and n-TiO2-10wt%HA coatings. APS HA coatings and uncoated Ti-6Al-4V substrates were employed as controls. The active profiles of the hMSCs were evaluated for (i) cell proliferation by Alamar Bleu assay, (ii) biochemical analysis of alkaline phosphatase (ALP) activity, (iii) cytoskeleton organization (fluorescent/confocal microscopy) and (iv) cell/substrate interaction via scanning electron microscopy (SEM). Cell proliferation and biochemical analysis indicated that the hMSCs cultured on nTiO2-10wt%HA coatings exhibited similar or superior levels of bioactivity to hMSC cultured on APS HA. The cytoskeleton organization demonstrated a higher degree of cell proliferation and attachment on the HVOF-sprayed nTiO2-10wt%HA coatings. These results are considered promising for engineering improved performance and increased longevity in the next generation of thermally sprayed biomedical coatings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».