Learning considered within a cultural context : Confucian and Socratic approaches
Notice bibliographique
Résumé
A Confucian-Socratic framework provides a structure for analyzing culture-influenced aspects of academic learning. It is argued that these ancient exemplars model approaches to learning that continue to differentiate students within a modern Canadian postsecondary context. Specifically, it is argued that Chinese cultural influence increases the likelihood that a student will report Confucian learning beliefs and behaviors and that Western cultural influence increases the likelihood that a student will report Socratic learning beliefs and behaviors. Socrates valued private and public questioning of widely accepted knowledge and expected students to evaluate others' beliefs and to generate and consider their own hypotheses. Confucius valued effortful and pragmatic acquisition of essential knowledge. Confucius also valued poetic summary and behavioral reform. Two self-report studies, one (pilot) expert study, and one work sample study assess the utility of this framework in a Canadian context. The self-report studies provide evidence that the framework is reflective of modern cultural differences as expressed in a Western postsecondary context; however, the work sample study produced mainly null results. Consequences of cultural differences in Western postsecondary contexts are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,059 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».