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Enregistrement W6885963575 · doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2023.01.007

Characteristics of Soil Water, Salt and Nitrogen Distribution, and Accumulation on Forest Land, Cropland, Playa and Grassland in Bashang Area of Hebei Province

2023· article· en· W6885963575 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueForest, Soil, and Plant Ecology in China
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterWater contentAridHydrology (agriculture)NitrateTopsoilGroundwaterNitrogenGrassland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[Objective] The distribution of soil water, salt and nitrogen in arid and semi-arid areas were analyzed in order to provide a basis for preventing and controlling non-point source pollution of groundwater and sustainably utilizing water and soil resources. [Methods] Four typical land use types (forest land, cropland, playa and grassland) in the Bashang area of Hebei Province were selected as the study objects. By analyzing changes in water, salt and nitrate of soils, we determined the distribution patterns of water, salinity, and nitrogen in the soil profiles of the different land use types. [Results] ① The soil water and salt content in the playa of Anguli Lake was the highest among the different land use types, with an average water content of 60.18%. The distributions of soil water and salt showed medium variability, with a greater degree of variability in water content. ② The same distributions of soil water and salt in the 0—220 cm soil profile were observed for forest land, farmland, and the playa (all except grassland) of Anguli Lake, exhibiting an oscillating shape, homogeneous shape, and bottom aggregation shape, respectively. ③ Saltions for the four land use types were significantly different (p<0.05), and their compositions were dominated by SO42-, while K+, Mg2+ and Ca2+ were relatively scarce. ④ The average nitrate content in the soil profile of the playa of Anguli Lake was as high as 134.18 mg/kg. Its distributions in forest land and farmland exhibited accumulation in topsoil, characterized by less in the middle and more at the top and bottom of the playa of Anguli Lake. The accumulation of nitrate in the upper soil layer of grassland was obvious. ⑤ The nitrate of soils of forest land, cropland, playa and grassland showed highly significant positive correlations with K+, which was the main factor that controlled the variation of nitrate. [Conclusion] The distributions of soil water, salt and nitrogen on forest land, cropland, playa and grassland in the Bashang area of Hebei Province had obvious variability, and the soil water, salt, and nitrogen content in the playa of Anguli Lake was significantly higher than seen for the other three land use types, thereby posing a serious risk of leaching to groundwater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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