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Enregistrement W6885986049 · doi:10.14288/1.0347241

Income Generation and Attitudes Toward Addiction Treatment Among People Who Use Illicit Drugs in a Canadian Setting

2019· article· en· W6885986049 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusAddictionOddsOdds ratioAddiction treatmentCohortMultivariate analysisLogistic regressionConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Socioeconomically marginalized people who use illicit drugs (PWUD) often engage in alternative income generating activities to meet their basic needs. These activities commonly carry a number of health and social risks, which may prompt some PWUD to consider addiction treatment to reduce their drug use or drug-related expenses. We sought to determine whether engaging in certain forms of income generation was independently associated with self-reported need for addiction treatment among a cohort of PWUD in Vancouver, Canada. Methods: Data from two prospective cohorts of PWUD in Vancouver were used in generalized estimating equations to identify factors associated with self-reported need for addiction treatment, with a focus on income generating activities. Results: Between June 2013 and May 2014, 1285 respondents participated in the study of whom 483 (34.1%) were female and 396 (30.8%) indicated that they needed addiction treatment. In final multivariate analyses, key factors significantly and positively associated with self-reported need for addiction treatment included engaging in illegal income generating activities (adjusted odds ratio [AOR] = 1.96, 95% Confidence Interval [CI}: 1.11-3.46); sex work (AOR = 1.61, 95% CI: 1.05-2.47), homelessness (AOR = 1.65, 95% CI: 1.22-2.25); and recent engagement in counselling (AOR = 1.85, 95% CI: 1.40-2.44). Discussion: Our results suggest that key markers of socioeconomic marginalization are strongly linked with a stated need for addiction treatment. These findings underscore the need to provide appropriate and accessible addiction treatment access to marginalized PWUD and to consider alternative approaches to reduce socioeconomic disadvantage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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