Evaluating the Economic Viability of Agricultural Pellets to Supplement the Current Global Wood Pellets Supply for Bioenergy Production
Notice bibliographique
Résumé
In this study, an inter-continental agricultural pellet supply chain is modeled, and the production cost and price of agricultural pellets are estimated and compared against the recent cost and price of wood pellets in the global marketplace. The inter-continental supply chain is verified and validated using an integration of an interactive mapping application and a simulation platform. The integrated model is applied to a case study in which agricultural pellets are produced in six locations in Canada and shipped and discharged at the three major ports in Western Europe. The cost of agricultural pellets in the six locations is estimated to be in the range of EUR 92–95/tonne (CAD 138–142/tonne), which is comparable with the recent cost of wood pellets produced in small-scale pellet plants (EUR 99–109/tonne). The average agricultural pellet price shipped from the six plants to the three ports in Western Europe is estimated to be in a range of EUR 183–204 (CAD 274–305/tonne), 29–42% more expensive that the average recent price of wood pellets (EUR 143/tonne) at the same ports. There are several potential areas in the agricultural pellet supply chains that can reduce the pellet production and distribution costs in the mid and long terms, making them affordable supplement to the existing wood pellet markets. Potential economic activities generated by the production of pellets in farm communities can be significant. The generated annual revenue in the biomass logistics system in all six locations is estimated to be about CAD 21.80 million. In addition, the logistics equipment fleet needs 176 local operators with a potential annual income of CAD 2.18 million.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».