Injection drug use among street-involved youth in a Canadian setting
Notice bibliographique
Résumé
Background: Street-involved youth contend with an array of health and social challenges, including elevated rates of blood-borne infections and mortality. In addition, there has been growing concern regarding high-risk drug use among street-involved youth, in particular injection drug use. We undertook this study to examine the prevalence of injection drug use and associated risks among street-involved youth in Vancouver, Canada. Methods: From September 2005 to November 2007, baseline data were collected for the At-Risk Youth Study (ARYS), a prospective cohort of street-recruited youth aged 14 to 26 in Vancouver, Canada. Using multiple logistic regression, we compared youth with and without a history of injection. Results: The sample included 560 youth among whom the median age was 21.9 years, 179 (32%) were female, and 230 (41.1%) reported prior injection drug use. Factors associated with injection drug use in multivariate analyses included age ≥ 22 years (adjusted odds ratio [AOR] = 1.18, 95% CI: 1.10–1.28); sex work involvement (AOR = 2.17, 95% CI: 1.35–3.50); non-fatal overdose (AOR = 2.10, 95% CI: 1.38–3.20); and hepatitis C (HCV) infection (AOR = 22.61, 95% CI: 7.78–65.70). Conclusion: These findings highlight an alarmingly high prevalence of injection drug use among street-involved youth and demonstrate its association with an array of risks and harms, including sex work involvement, overdose, and HCV infection. These findings point to the need for a broad set of policies and interventions to prevent the initiation of injection drug use and address the risks faced by street-involved youth who are actively injecting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».