MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6886016500 · doi:10.14288/1.0421546

Analysis and Evaluation of Coyote (Canis Latrans) Activity on University of British Columbia Campus

2022· article· en· W6886016500 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSituatedHuman–wildlife conflictNational parkColumbia universityUniversity campusHuman interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The campus of the University of British Columbia is topographically situated in an area which may increase the risk for human-coyote conflict (Lukasik & Alexander, 2011; Poessel et al., 2013), and coyotes have been known to be increasingly active on campus, especially in recent years (Sangar, 2020). While human-coyote conflict is generally quite rare (Lukasik & Alexander, 2011; Poessel et al., 2013; Poessel et al., 2017), risk perception is greatly affected by media-reported incidents of conflict (Nardi et al., 2020) which has been occuring nearby in areas such as Vancouver’s Stanley Park (Brend, 2021). This study observed the activity of coyotes on UBC campus and compared this to patterns of human activity to investigate human-coyote conflict risk in the area and evaluate management strategies that could be effective in managing conflict potential in the area. Motion activated camera traps were placed around campus and used to record activity of coyotes and humans over an 8 week period. Coyote activity was found to be inversely related to human activity, both temporally and spatially. Coyote activity was most prevalent in nighttime hours and in locations that were closer to the border of campus and the surrounding forest, compared to more central locations on campus. Evidence was also observed that coyotes at UBC may be using one of the roads in the area as a travel corridor along the border of campus. This study discusses how the coyote behavior observed illustrates a tendency to human avoidance, rather than bold, human-seeking behavior that is a strong precursor of human-coyote conflict (Gehrt et al., 2009; Timm et al., 2004). Conclusions are then drawn regarding implications this carries for current and future human-coyote conflict management in the area. Disclaimer: “UBC SEEDS provides students with the opportunity to share the findings of their studies, as well as their opinions, conclusions and recommendations with the UBC community. The reader should bear in mind that this is a student project/report and is not an official document of UBC. Furthermore readers should bear in mind that these reports may not reflect the current status of activities at UBC. We urge you to contact the research persons mentioned in a report or the SEEDS Coordinator about the current status of the subject matter of a project/report.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuecIRcle (University of British Columbia)Même sujetHuman-Animal Interaction StudiesTravaux en français237 207